बेंगलुरु, 12 जून 2026 (IT Samachar डेस्क): बेंगलुरु की AI स्टार्टअप Avataar AI ने Varya नाम का वीडियो जनरेशन मॉडल पेश किया है, जो अपनी होस्टेड सर्विस पर ₹0.48 ($0.005) प्रति सेकंड की दर से वीडियो बनाता है — Veo, Kling, Luma और Runway जैसे ग्लोबल मॉडलों के मुक़ाबले क़रीब 20 गुना सस्ता। MeitY सचिव S Krishnan ने इसे India AI Mission के तहत भारत का नया “sovereign” वीडियो मॉडल बताते हुए लॉन्च किया।
यह सिर्फ़ एक और AI मॉडल नहीं है। भारत का AI मॉडल आउटपुट अमेरिका, यूरोप और चीन के मुक़ाबले धीमा रहा है, और जो कुछ मॉडल बने भी हैं वे ज़्यादातर language या voice मॉडल हैं। वीडियो AI की ऊँची लागत इसे स्कूलों, MSME और सरकारी सेवाओं तक पहुँचने से रोकती रही है। Varya का दांव इसी रुकावट को तोड़ने पर है — और यह उन 12 स्टार्टअप्स में से एक है जिन्हें भारत सरकार के $1.2 अरब के AI मिशन के तहत सब्सिडाइज़्ड GPU compute मिला है।
Varya में नया क्या है
Avataar ने Varya को ज़ीरो से नहीं बनाया। कंपनी ने Alibaba के ओपन-सोर्स वीडियो मॉडल Wan 2.2 से शुरुआत की और distillation तकनीक से उसकी क्षमताओं को एक हल्के, तेज़ वर्ज़न में निचोड़ दिया। नतीजा यह कि Varya 4 steps में वीडियो बनाता है, जबकि Wan 2.2 को 50 steps लगते हैं — यानी 10 गुना तेज़ और लागत का एक अंश।
ठोस आँकड़ों में बात करें तो एक NVIDIA H200 GPU पर Varya 5-सेकंड का 720p क्लिप सिर्फ़ 45 सेकंड में बनाता है, जबकि Wan 2.2 को इसी काम के लिए 1,230 सेकंड चाहिए। Avataar का दावा है कि उसने curated डेटा से Varya को भारतीय सांस्कृतिक बारीक़ियों — त्योहार, खानपान, पहनावे और architecture — को पहचानने के लिए ट्रेन किया है। यह उस पुरानी समस्या का जवाब है जिसमें ग्लोबल वीडियो टूल अक्सर भारतीय जीवन की generic या stereotyped तस्वीरें बना देते थे।
कीमत का गणित: 20 गुना का फ़र्क़
Varya का सबसे चौंकाने वाला पहलू उसकी क़ीमत है। कंपनी अपनी होस्टेड सर्विस पर ₹0.48 ($0.005) प्रति सेकंड लेने की योजना बना रही है, जबकि Veo, Kling, Luma और Runway जैसे मॉडल आमतौर पर $0.10 या उससे ज़्यादा प्रति सेकंड चार्ज करते हैं — यानी लगभग 20 गुना का अंतर।
Varya को India AI Kosh portal (aikosh.indiaai.gov.in) पर open-weight मॉडल के रूप में, उसके training data के साथ रिलीज़ किया जाएगा, ताकि डेवलपर इसे self-host कर सकें या अपनी ज़रूरत के हिसाब से fine-tune कर सकें। कोई भी इसे अभी varya.avataar.ai पर text prompt या reference image देकर आज़मा सकता है। Avataar इसे enterprise ग्राहकों को भी देगी और Higgsfield तथा Adobe Firefly जैसे टूल्स के साथ साझेदारी के लिए तैयार है।
कौन क्या बोला
Avataar में निवेश करने वाली Peak XV के मैनेजिंग डायरेक्टर Rajan Anandan ने TechCrunch को दिए बयान में लागत को ही असली रुकावट बताया।
“India is a video-first market… Cost is the biggest unlock for AI adoption in India.” — Rajan Anandan, Managing Director, Peak XV
उन्होंने जोड़ा कि भारत में हर बड़े consumer internet प्रोडक्ट में वीडियो टेक्स्ट पर भारी पड़ता है, और अगर वीडियो AI को students, teachers, MSMEs, creators और public services तक पहुँचना है तो लागत नाटकीय रूप से गिरनी होगी।
लॉन्च की घोषणा करते हुए MeitY सचिव S Krishnan ने इसे भारत की डिजिटल आत्मनिर्भरता की दिशा में एक क़दम बताया।
“…periodically releasing homegrown sovereign AI models.” — S Krishnan, Secretary, MeitY
उनके मुताबिक़ सरकार समय-समय पर अलग-अलग modalities में homegrown sovereign AI मॉडल जारी करती रहेगी, और एक high-quality वीडियो मॉडल इसी सिलसिले की ताज़ा कड़ी है। यह बयान उस व्यापक रणनीति का हिस्सा है जिसमें सरकार compute, डेटा और ओपन मॉडलों को एक साथ जोड़कर भारत के AI आधार को मज़बूत करना चाहती है।
India AI Mission का बड़ा दांव
India AI Mission क़रीब $1.2 अरब की पहल है, जो चुनिंदा स्टार्टअप्स को सस्ता GPU compute देती है — इस शर्त पर कि वे अपने मॉडल सार्वजनिक रूप से रिलीज़ करें। Avataar उन 12 स्टार्टअप्स में शामिल है जिन्हें इस प्रोग्राम के लिए चुना गया। IT मंत्री Ashwini Vaishnaw ने इस साल की शुरुआत में कहा था कि भारत 2028 तक $200 अरब का AI निवेश आकर्षित करना चाहता है और छह महीनों में अपनी GPU क्षमता दोगुनी से ज़्यादा करेगा।
उद्योग के अनुभवी लोग मानते रहे हैं कि भारत foundation models की दौड़ में सीधे टकराने के बजाय applications और एक मज़बूत developer ecosystem बनाकर अपनी पहचान बना सकता है — और इसकी एक व्यावहारिक वजह है: देश में compute और गुणवत्तापूर्ण डेटा की कमी के कारण मॉडल डेवलपमेंट ग्लोबल प्रतिद्वंद्वियों से धीमा रहा है। Varya इसी pragmatism का उदाहरण है, जो foundation model की बजाय एक किफ़ायती, भारत-केंद्रित application परत पर दांव लगाता है।
आगे क्या?
फ़िलहाल पूरा developer API और AI Kosh पोर्टल की listing अब भी rollout के चरण में हैं — अगले कुछ हफ़्तों में इन पर नज़र रहेगी। दूसरा, असली परीक्षा अपनाने का होगा: education, commerce, governance, citizen services और MSME storytelling में Varya कितनी तेज़ी से उतरता है। तीसरा, ग्लोबल मॉडलों के मुक़ाबले गुणवत्ता का अंतर कितना है, यह open-weight रिलीज़ के बाद डेवलपर समुदाय की प्रतिक्रिया से साफ़ होगा। अगले 30-90 दिनों में भारत की GPU क्षमता का विस्तार और इस तरह के sovereign मॉडलों की अगली लहर तय करेगी कि “सस्ता और सांस्कृतिक रूप से जागरूक” का यह फ़ॉर्मूला कितना टिकाऊ है।
स्रोत: TechCrunch, Free Press Journal, The Next Web, KuCoin, Mezha (12 जून 2026 तक की रिपोर्टिंग)।
