सैन फ्रांसिस्को, 9 जून 2026 (IT Samachar डेस्क): डेटा और AI प्लेटफ़ॉर्म कंपनी Databricks एक नए फ़ंडिंग राउंड पर बातचीत कर रही है, जो उसका मूल्यांकन $165 बिलियन से $175 बिलियन तक पहुँचा सकता है। The Information की रिपोर्ट के मुताबिक़ यह राउंड अगले महीने जल्दी शुरू हो सकता है, और यह तब आ रहा है जब कंपनी का सालाना रेवेन्यू रन-रेट $5.4 बिलियन को पार कर चुका है।
यह आँकड़ा Databricks के कारोबार से ज़्यादा इस बात का संकेत है कि AI अर्थव्यवस्था की “infrastructure layer” के पीछे कितनी पूँजी दौड़ रही है। जहाँ OpenAI और Anthropic foundation models से सुर्ख़ियाँ बटोरते हैं, वहीं उन मॉडलों को चलाने के लिए ज़रूरी enterprise data को संभालने वाली Databricks चुपचाप दुनिया की सबसे मूल्यवान सॉफ़्टवेयर कंपनियों में शामिल हो गई है।
आँकड़ों में छलांग
Databricks की मूल्यांकन-यात्रा तेज़ रही है। अगस्त 2025 में कंपनी $100 बिलियन की थी, दिसंबर 2025 में $134 बिलियन, और फ़रवरी 2026 में उसी मूल्यांकन पर $7 बिलियन+ का राउंड बंद किया — जिसमें $3 बिलियन इक्विटी और $2 बिलियन क़र्ज़ था, और जिसकी अगुवाई JPMorgan ने की। अब The Information के मुताबिक़ नया राउंड मूल्यांकन को $175 बिलियन तक ले जा सकता है।
कंपनी ने पुष्टि की कि फ़रवरी 2026 में उसका रेवेन्यू रन-रेट $5.4 बिलियन पार कर गया, जो साल-दर-साल 65% की बढ़ोतरी है। इसमें अकेले AI उत्पादों से $1.4 बिलियन का सालाना रेवेन्यू आ रहा है। कंपनी में अभी क़रीब 9,000 कर्मचारी हैं।
नेतृत्व क्या कह रहा है
CEO Ali Ghodsi लंबे समय से कह रहे हैं कि कंपनी IPO के लिए तैयार है, पर सही बाज़ार-स्थिति का इंतज़ार है। उन्होंने निवेशकों से कहा कि IPO 2027 तक संभव है।
2026 — जिसमें SpaceX जैसी बड़ी लिस्टिंग कैलेंडर में हैं — सार्वजनिक होने के लिए “सबसे ख़राब साल” होगा। — Ali Ghodsi, CEO, Databricks
Databricks की स्थापना 2013 में Ali Ghodsi, Matei Zaharia, Reynold Xin, Patrick Wendell और Ion Stoica ने की थी — ये सभी UC Berkeley की AMPLab से निकले, जहाँ उन्होंने ओपन-सोर्स Apache Spark विकसित किया था। यही ओपन-सोर्स जड़ें आगे चलकर enterprise सॉफ़्टवेयर की सबसे मूल्यवान कंपनियों में से एक की नींव बनीं।
पृष्ठभूमि: Databricks करती क्या है
Databricks का Lakehouse आर्किटेक्चर traditional data warehouse की structured querying और data lake की लचीली storage — दोनों को एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर जोड़ देता है। कंपनियाँ इसका उपयोग AI मॉडल ट्रेन करने, analytics बनाने और enterprise AI assistant तैयार करने में करती हैं। फ़रवरी के राउंड के साथ कंपनी ने Lakebase (AI agents के लिए बना serverless Postgres डेटाबेस) और Genie (natural language में कंपनी डेटा से सवाल पूछने वाला टूल) भी पेश किए।
कंपनी का अंदरूनी विश्वास भी ऊँचा है। Inc. को दिए बयान में Databricks के मुख्य राजस्व अधिकारी (CRO) का दावा था कि वे एक बहुत बड़ी कंपनी बना रहे हैं।
“हम एक ट्रिलियन-डॉलर कंपनी बना रहे हैं।” — Databricks CRO, Inc. को दिए बयान में
इसकी सबसे बड़ी प्रतिद्वंद्वी Snowflake है, जिसने Q1 FY2027 में $1.39 बिलियन रेवेन्यू (34% सालाना वृद्धि) दर्ज किया, जिसका श्रेय बड़े पैमाने पर उसके Cortex AI को गया। साथ ही Microsoft Fabric, Google BigQuery और Amazon की data सेवाएँ भी इसी मैदान में हैं। Tech Funding News ने आगाह किया कि असली सवाल यह है कि क्या 65% की ग्रोथ-दर इतने ऊँचे मूल्यांकन को टिकाए रख पाएगी, या AI infrastructure की यह लहर अंततः उन्हीं hyperscalers में समा जाएगी जिनसे Databricks प्रतिस्पर्धा करती है।
भारतीय नज़रिया: डेटा इंजीनियरों के लिए मायने
Databricks भारतीय IT और डेटा-इंजीनियरिंग समुदाय के लिए सीधे प्रासंगिक है। कंपनी की भारत में बड़ी इंजीनियरिंग और GCC उपस्थिति है, और देश के हज़ारों डेटा इंजीनियर रोज़ Spark, Lakehouse और MLflow जैसी इसकी तकनीकों पर काम करते हैं। उद्योग विश्लेषक मानते हैं कि $175 बिलियन का मूल्यांकन भारतीय SaaS और डेटा-स्टार्टअप्स के लिए एक benchmark बनेगा — और 2027 के संभावित IPO में भारतीय संस्थागत निवेशकों की दिलचस्पी भी रहेगी। बड़ा सवाल यह है कि क्या 65% की ग्रोथ इस ऊँचे मूल्यांकन को टिकाए रख पाएगी।
आगे क्या? (Outlook)
अगले 30-90 दिनों में तीन बातों पर नज़र रहेगी। पहला, क्या नया राउंड औपचारिक रूप से बंद होता है और किस अंतिम मूल्यांकन ($165B या $175B) पर। दूसरा, Ghodsi के IPO-संकेत — 2027 की समयरेखा पुख़्ता होती है या बाज़ार-स्थिति टालती है। तीसरा, Snowflake के साथ प्रतिस्पर्धा — Cortex AI बनाम Lakebase/Genie की दौड़ में कौन enterprise AI का केंद्रीय प्लेटफ़ॉर्म बनता है। भारतीय डेटा-इंजीनियरिंग बाज़ार के लिए, इन दोनों कंपनियों की होड़ का सीधा असर नौकरियों और skill-माँग पर पड़ेगा।
स्रोत: The Information, Tech Funding News, Inc., Techzine, PYMNTS, Cryptobriefing (9 जून 2026 तक की रिपोर्टिंग)।
