ताइपे, 6 जून 2026 (IT Samachar डेस्क): NVIDIA ने Computex 2026 में अपना सबसे बड़ा ओपन-वेट AI मॉडल Nemotron 3 Ultra रिलीज़ किया — 550 अरब पैरामीटर (55 अरब active) वाला एक mixture-of-experts मॉडल, जो लंबे समय तक चलने वाले AI एजेंट्स के लिए बनाया गया है। CEO Jensen Huang ने इसे कीनोट में पेश किया।
यह सिर्फ़ एक और बड़ा मॉडल नहीं है। स्वतंत्र मूल्यांकन फ़र्म Artificial Analysis के मुताबिक़ यह अब तक का सबसे सक्षम US ओपन-वेट मॉडल है — और इसे ऐसे वक़्त उतारा गया है जब ओपन-वेट AI की दौड़ में चीन के मॉडल आगे चल रहे हैं। भारत जैसे बाज़ारों के लिए, जहाँ डेवलपर महँगे प्रोप्राइटरी API के सस्ते विकल्प तलाश रहे हैं, यह सीधा असर डालने वाली घोषणा है।
Nemotron 3 Ultra में नया क्या है
NVIDIA की newsroom पोस्ट के अनुसार Nemotron 3 Ultra “long-running agents” के लिए बना है — यानी ऐसे AI सिस्टम जो सिर्फ़ टेक्स्ट नहीं लिखते, बल्कि जानकारी समझते हैं, अगला कदम प्लान करते हैं, tools call करते हैं और नतीजे जाँचते हैं। कंपनी का दावा है कि यह तेज़ inference देता है और complex agentic कामों की लागत 30% तक कम करता है।
आर्किटेक्चर के स्तर पर मॉडल में 90% sparsity है — कुल 550 अरब पैरामीटर में से हर टोकन पर सिर्फ़ 55 अरब सक्रिय होते हैं, जिससे बड़ी क्षमता के बावजूद inference लागत नियंत्रित रहती है। मॉडल को BF16 के साथ-साथ NVFP4 quantization में भी पेश किया जाएगा।
मुख्य तथ्य
पैरामीटर: ~550 अरब (55 अरब active, MoE) • Artificial Analysis Intelligence Index: 48 (टॉप US ओपन मॉडल) • स्पीड: 300+ टोकन/सेकंड • एजेंटिक लागत: 30% तक कम • अर्ली एडॉप्टर: Perplexity, Palantir, ServiceNow, CrowdStrike।
बेंचमार्क और मुक़ाबला
Artificial Analysis ने NVIDIA के साथ मिलकर मॉडल का मूल्यांकन किया।
“Nemotron 3 Ultra ने Artificial Analysis Intelligence Index पर 48 स्कोर किया — यह अब तक का सबसे बुद्धिमान US ओपन-वेट मॉडल है।” — Artificial Analysis (स्वतंत्र मूल्यांकन)
यह स्कोर अगले सबसे मज़बूत US ओपन मॉडल्स — Gemma 4 31B (39), Nemotron 3 Super (36) और gpt-oss-120b (33) — से काफ़ी आगे है। लेकिन चीन के Kimi K2.6 (Moonshot AI) का स्कोर 54 है, यानी ओपन-वेट फ़्रंटियर पर बढ़त अब भी चीनी लैब्स के पास है। स्पीड के मोर्चे पर Nemotron 3 Ultra आगे है — एक pre-release DeepInfra endpoint पर इसने 300+ टोकन/सेकंड दिए, जबकि इसी आकार के DeepSeek और Kimi जैसे मॉडल आमतौर पर 50-100 टोकन/सेकंड पर चलते हैं।
एंटरप्राइज़ अपनापन
NVIDIA के मुताबिक़ कई एंटरप्राइज़-सॉफ़्टवेयर लीडर पहले से Nemotron 3 परिवार पर एजेंट बना रहे हैं। Perplexity इसे search और “Perplexity Computer” के लिए इस्तेमाल कर रहा है, जबकि CrowdStrike और Palantir इसे जटिल डेटा-विश्लेषण वाले long-running एजेंट्स के लिए अपना रहे हैं। Greptile (कोड रिव्यू), Harvey (लीगल) और Glean जैसी कंपनियाँ भी मॉडल को अपने प्लैटफ़ॉर्म में जोड़ रही हैं।
Computex की कीनोट में Jensen Huang ने AI को आर्थिक इंजन बताया।
“AI अब प्रॉफ़िट जनरेटर है। AI अब GDP जनरेटर है।” — Jensen Huang, Founder & CEO, NVIDIA
भारत के लिए मायने
ओपन-वेट मॉडल भारत के AI इकोसिस्टम के लिए ख़ास अहमियत रखते हैं। देश की कई स्टार्टअप और GCC प्रोप्राइटरी मॉडल की प्रति-टोकन लागत से बचने के लिए ओपन मॉडल को fine-tune करना पसंद करती हैं। एक मज़बूत, तेज़ और ओपन-लाइसेंस मॉडल भारतीय डेवलपर्स को agentic ऐप्लिकेशन — कस्टमर सपोर्ट, कोड रिव्यू, रिसर्च असिस्टेंट — सस्ते में बनाने का रास्ता देता है, वह भी अपने ख़ुद के इंफ्रास्ट्रक्चर पर। यही वजह है कि भारत की sovereign-AI बहस में ओपन मॉडल बार-बार केंद्र में आते हैं।
यह रुझान सिर्फ़ NVIDIA तक सीमित नहीं है। हाल में Microsoft के 7 नए MAI मॉडल भी इसी दिशा में थे — बड़ी कंपनियाँ किसी एक मॉडल-प्रदाता पर निर्भरता घटाने और लागत-नियंत्रण के लिए अपने या ओपन विकल्प बना रही हैं। भारतीय एंटरप्राइज़ के लिए इसका मतलब है ज़्यादा विकल्प और बेहतर मोल-भाव की ताक़त।
हालाँकि एक चेतावनी भी है। ओपन-वेट का मतलब “मुफ़्त” नहीं होता — 550 अरब पैरामीटर का मॉडल चलाने के लिए भारी GPU क्षमता चाहिए, जो भारत में अब भी महँगी और सीमित है। यही कारण है कि NVFP4 जैसी quantization और छोटे Nano/Super वैरिएंट भारतीय डेवलपर्स के लिए ज़्यादा व्यावहारिक साबित हो सकते हैं।
Aage kya? (Outlook)
अगले 30-90 दिनों में देखने लायक तीन बातें: पहला, रिलीज़ पर पूरे बेंचमार्क — क्या Index 48 का दावा third-party टेस्ट में टिकता है। दूसरा, Hugging Face पर weights की उपलब्धता और लाइसेंस की शर्तें, जो भारतीय अपनापन तय करेंगी। तीसरा, क्या चीन के Kimi/DeepSeek अगली रिलीज़ में बढ़त और बढ़ाते हैं, जिससे US-चीन ओपन-वेट अंतर का अगला अध्याय खुलेगा।
स्रोत: NVIDIA Newsroom, Artificial Analysis, Cryptobriefing, KuCoin, NVIDIA Computex 2026 कीनोट (1-4 जून 2026 तक की रिपोर्टिंग)।
